随机采样#

采样随机数据#

`maxframe.tensor.random.bytes`	返回随机字节。
`maxframe.tensor.random.choice`	从给定的1-D数组生成随机样本
`maxframe.tensor.random.permutation`	随机排列一个序列，或返回一个排列后的范围。
`maxframe.tensor.random.rand`	给定形状的随机值。
`maxframe.tensor.random.randint`	返回从 `low`（包含）到 `high`（不包含）的随机整数。
`maxframe.tensor.random.randn`	从“标准正态”分布返回样本（或样本集）。
`maxframe.tensor.random.random_integers`	在 low 和 high 之间（包含）的 mt.int 类型的随机整数。
`maxframe.tensor.random.random_sample`	返回半开区间 [0.0, 1.0) 中的随机浮点数。
`maxframe.tensor.random.random`	返回半开区间 [0.0, 1.0) 中的随机浮点数。
`maxframe.tensor.random.ranf`	返回半开区间 [0.0, 1.0) 中的随机浮点数。
`maxframe.tensor.random.sample`	返回半开区间 [0.0, 1.0) 中的随机浮点数。

分布#

`maxframe.tensor.random.beta`	从 Beta 分布中抽取样本。
`maxframe.tensor.random.binomial`	从二项分布中抽取样本。
`maxframe.tensor.random.chisquare`	从卡方分布中抽取样本。
`maxframe.tensor.random.dirichlet`	从 Dirichlet 分布中抽取样本。
`maxframe.tensor.random.exponential`	从指数分布中抽取样本。
`maxframe.tensor.random.f`	从 F 分布中抽取样本。
`maxframe.tensor.random.gamma`	从 Gamma 分布中抽取样本。
`maxframe.tensor.random.geometric`	从几何分布中抽取样本。
`maxframe.tensor.random.gumbel`	从 Gumbel 分布中抽取样本。
`maxframe.tensor.random.hypergeometric`	从超几何分布中抽取样本。
`maxframe.tensor.random.laplace`	从具有指定位置（或均值）和尺度（衰减）的 Laplace 或双指数分布中抽取样本。
`maxframe.tensor.random.lognormal`	从对数正态分布中抽取样本。
`maxframe.tensor.random.logseries`	从对数级数分布中抽取样本。
`maxframe.tensor.random.multinomial`	从多项分布中抽取样本。
`maxframe.tensor.random.multivariate_normal`	从多变量正态分布中抽取随机样本。
`maxframe.tensor.random.negative_binomial`	从负二项分布中抽取样本。
`maxframe.tensor.random.noncentral_chisquare`	从非中心卡方分布中抽取样本。
`maxframe.tensor.random.noncentral_f`	从非中心 F 分布中抽取样本。
`maxframe.tensor.random.normal`	从正态（高斯）分布中抽取随机样本。
`maxframe.tensor.random.pareto`	从具有指定形状的帕累托 II 或洛马克斯分布中抽取样本。
`maxframe.tensor.random.poisson`	从泊松分布中抽取样本。
`maxframe.tensor.random.power`	从指数为正的 a - 1 的幂律分布在 [0, 1] 区间内抽取样本。
`maxframe.tensor.random.rayleigh`	从瑞利分布中抽取样本。
`maxframe.tensor.random.standard_cauchy`	从模式为 0 的标准柯西分布中抽取样本。
`maxframe.tensor.random.standard_exponential`	从标准指数分布中抽取样本。
`maxframe.tensor.random.standard_gamma`	从标准伽马分布中抽取样本。
`maxframe.tensor.random.standard_normal`	从标准正态分布（均值为 0，标准差为 1）中抽取样本。
`maxframe.tensor.random.standard_t`	从具有 df 自由度的标准学生 t 分布中抽取样本。
`maxframe.tensor.random.triangular`	从区间 `[left, right]` 上的三角分布中抽取样本。
`maxframe.tensor.random.uniform`	从均匀分布中抽取样本。
`maxframe.tensor.random.vonmises`	从冯·米塞斯分布中抽取样本。
`maxframe.tensor.random.wald`	从瓦尔德分布或逆高斯分布中抽取样本。
`maxframe.tensor.random.weibull`	从韦布尔分布中抽取样本。
`maxframe.tensor.random.zipf`	从 Zipf 分布中抽取样本。

随机数生成器#

`maxframe.tensor.random.seed`	设置生成器的种子。
`maxframe.tensor.random.RandomState`