maxframe.dataframe.DataFrame.plot#

DataFrame.plot()#

绘制 Series 或 DataFrame 的图表。

使用由选项 plotting.backend 指定的后端。默认情况下，使用 matplotlib。

参数:: data (Series or DataFrame) -- 调用该方法的对象。

x#

仅在数据是 DataFrame 时使用。

Type:: label or position, default None

maxframe.dataframe.y#

允许绘制一列与另一列的对比图。仅在数据是 DataFrame 时使用。

Type:: label, position or list of label, positions, default None

maxframe.dataframe.kind#

要生成的图表类型：

'line' : 折线图（默认）
'bar' : 垂直柱状图
'barh' : 水平柱状图
'hist' : 直方图
'box' : 箱线图
'kde' : 核密度估计图
'density' : 与 'kde' 相同
'area' : 面积图
'pie' : 饼图
'scatter' : 散点图（仅DataFrame）
'hexbin' : 六边形箱图（仅DataFrame）

Type:: str

maxframe.dataframe.ax#

当前图形的坐标轴。

Type:: matplotlib axes object, default None

maxframe.dataframe.subplots#

是否将列分组到子图中：

False : 不使用子图
True : 为每一列创建单独的子图。
列标签的可迭代序列：为每组列创建一个子图。例如 [('a', 'c'), ('b', 'd')] 将创建 2 个子图：一个包含列 'a' 和 'c'，另一个包含列 'b' 和 'd'。未指定的其余列将在附加子图中绘制（每列一个子图）。

Type:: bool or sequence of iterables, default False

maxframe.dataframe.sharex#

当 subplots=True 时，共享 x 轴并将某些 x 轴标签设为不可见；如果 ax 为 None，则默认为 True，否则如果传入 ax 则为 False；请注意，同时传入 ax 和 sharex=True 将更改图形中所有轴的 x 轴标签。

Type:: bool, default True if ax is None else False

maxframe.dataframe.sharey#

当 subplots=True 时，共享 y 轴并将某些 y 轴标签设为不可见。

Type:: bool, default False

maxframe.dataframe.layout#

子图布局的（行数，列数）。

Type:: tuple, optional

maxframe.dataframe.figsize#

图形对象的大小。

Type:: a tuple (width, height) in inches

maxframe.dataframe.use_index#

使用索引作为 x 轴的刻度。

Type:: bool, default True

maxframe.dataframe.title#

用于绘图的标题。如果传入字符串，则将其打印在图形顶部。如果传入列表且 subplots 为 True，则将列表中每项打印在对应子图上方。

Type:: str or list

maxframe.dataframe.grid#

坐标轴网格线。

Type:: bool, default None (matlab style default)

maxframe.dataframe.legend#

在坐标轴子图上放置图例。

Type:: bool or {'reverse'}

maxframe.dataframe.style#

每列的 matplotlib 线型。

Type:: list or dict

maxframe.dataframe.logx#

在 x 轴上使用对数或对称对数缩放。

Type:: bool or 'sym', default False

maxframe.dataframe.logy#

在 y 轴上使用对数或对称对数缩放。

Type:: bool or 'sym' default False

maxframe.dataframe.loglog#

在 x 和 y 轴上都使用对数或对称对数缩放。

Type:: bool or 'sym', default False

maxframe.dataframe.xticks#

用于 x 轴刻度的值。

Type:: sequence

maxframe.dataframe.yticks#

用于 y 轴刻度的值。

Type:: sequence

maxframe.dataframe.xlim#

设置当前坐标轴的 x 轴范围。

Type:: 2-tuple/list

maxframe.dataframe.ylim#

设置当前坐标轴的 y 轴范围。

Type:: 2-tuple/list

maxframe.dataframe.xlabel#

x 轴上 xlabel 使用的名称。默认使用索引名作为 xlabel，或对于平面图使用 x 列名。

在 2.0.0 版本发生变更: 现在适用于直方图。

Type:: label, optional

maxframe.dataframe.ylabel#

y 轴上 ylabel 使用的名称。默认不显示 ylabel，或对于平面图使用 y 列名。

在 2.0.0 版本发生变更: 现在适用于直方图。

Type:: label, optional

maxframe.dataframe.rot#

刻度旋转角度（垂直图为 xticks，水平图为 yticks）。

Type:: float, default None

maxframe.dataframe.fontsize#

xticks 和 yticks 的字体大小。

Type:: float, default None

maxframe.dataframe.colormap#

用于选择颜色的色彩映射。如果是字符串，则从 matplotlib 加载该名称的色彩映射。

Type:: str or matplotlib colormap object, default None

maxframe.dataframe.colorbar#

如果为 True，绘制颜色条（仅适用于 'scatter' 和 'hexbin' 图）。

Type:: bool, optional

maxframe.dataframe.position#

指定条形图布局的相对对齐方式。从 0（左/底端）到 1（右/顶端）。默认为 0.5（居中）。

Type:: float

maxframe.dataframe.table#

如果为 True，使用 DataFrame 中的数据绘制表格，并将数据转置以符合 matplotlib 的默认布局。如果传入 Series 或 DataFrame，使用传入的数据绘制表格。

Type:: bool, Series or DataFrame, default False

maxframe.dataframe.yerr#

详情请参见带误差条的绘图。

Type:: DataFrame, Series, array-like, dict and str

maxframe.dataframe.xerr#

等同于 yerr。

Type:: DataFrame, Series, array-like, dict and str

maxframe.dataframe.stacked#

如果为 True，创建堆叠图。

Type:: bool, default False in line and bar plots, and True in area plot

maxframe.dataframe.secondary_y#

如果为列表/元组，是否在次 y 轴上绘图，以及哪些列在次 y 轴上绘图。

Type:: bool or sequence, default False

maxframe.dataframe.mark_right#

使用 secondary_y 轴时，在图例中自动为列标签添加 "(right)" 标记。

Type:: bool, default True

maxframe.dataframe.include_bool#

如果为 True，可以绘制布尔值。

Type:: bool, default is False

maxframe.dataframe.backend#

要使用的后端，而不是在选项 plotting.backend 中指定的后端。例如，'matplotlib'。或者，要为整个会话指定 plotting.backend，请设置 pd.options.plotting.backend。

Type:: str, default None

\*\*kwargs: 传递给 matplotlib 绘图方法的选项。

返回:: 如果后端不是默认的 matplotlib 后端，则返回值将是后端返回的对象。
返回类型:: matplotlib.axes.Axes 或其 numpy.ndarray

参见

matplotlib.pyplot.plot: Plot y versus x as lines and/or markers.
DataFrame.hist: Make a histogram.
DataFrame.boxplot: Make a box plot.
DataFrame.plot.scatter: Make a scatter plot with varying marker point size and color.
DataFrame.plot.hexbin: Make a hexagonal binning plot of two variables.
DataFrame.plot.kde: Make Kernel Density Estimate plot using Gaussian kernels.
DataFrame.plot.area: Make a stacked area plot.
DataFrame.plot.bar: Make a bar plot.
DataFrame.plot.barh: Make a horizontal bar plot.