maxframe.dataframe.DataFrame.set_axis#

DataFrame.set_axis(labels, axis=0, inplace=False)#

为给定轴分配所需的索引。

通过分配一个类列表或 Index 对象，可以更改列或行标签的索引。

参数:

  • labels (list-like, Index) -- 新索引的值。

  • axis ({0 or 'index', 1 or 'columns'}, default 0) -- 要更新的轴。值 0 表示行，值 1 表示列。

  • inplace (bool, default False) -- 是否返回一个新的 DataFrame 实例。

返回:

renamed -- 类型为 DataFrame 的对象，如果 inplace=True 则返回 None。

返回类型:

DataFrame or None

参见

DataFrame.rename_axis

更改索引或列的名称。

示例

>>> import maxframe.dataframe as md
>>> df = md.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6]})

更改行标签。

>>> df.set_axis(['a', 'b', 'c'], axis='index').execute()
   A  B
a  1  4
b  2  5
c  3  6

更改列标签。

>>> df.set_axis(['I', 'II'], axis='columns').execute()
   I  II
0  1   4
1  2   5
2  3   6

现在，就地更新标签。

>>> df.set_axis(['i', 'ii'], axis='columns', inplace=True)
>>> df.execute()
   i  ii
0  1   4
1  2   5
2  3   6