maxframe.dataframe.Index.isna#

Index.isna()#

检测缺失值。

返回一个与原对象大小相同的布尔值对象，用于指示值是否为 NA。NA 值，例如 None 或 numpy.NaN，会被映射为 True。

其他所有值都会被映射为 False。空字符串 '' 或 numpy.inf 等字符不被视为 NA 值（除非你设置了 pandas.options.mode.use_inf_as_na = True）。

返回:: 一个与 DataFrame 中每个元素对应的布尔值掩码，用于指示元素是否为 NA 值。
返回类型:: DataFrame

参见

DataFrame.isnull: isna 的别名。
DataFrame.notna: isna 的布尔反值。
DataFrame.dropna: 删除包含缺失值的轴标签。
isna: 顶层 isna 函数。

示例

显示 DataFrame 中哪些条目是 NA。

>>> import numpy as np
>>> import maxframe.dataframe as md
>>> df = md.DataFrame({'age': [5, 6, np.NaN],
...                    'born': [md.NaT, md.Timestamp('1939-05-27'),
...                             md.Timestamp('1940-04-25')],
...                    'name': ['Alfred', 'Batman', ''],
...                    'toy': [None, 'Batmobile', 'Joker']})
>>> df.execute()
   age       born    name        toy
0  5.0        NaT  Alfred       None
1  6.0 1939-05-27  Batman  Batmobile
2  NaN 1940-04-25              Joker

>>> df.isna().execute()
     age   born   name    toy
0  False   True  False   True
1  False  False  False  False
2   True  False  False  False

显示 Series 中哪些条目是 NA。

>>> ser = md.Series([5, 6, np.NaN])
>>> ser.execute()
0    5.0
1    6.0
2    NaN
dtype: float64

>>> ser.isna().execute()
0    False
1    False
2     True
dtype: bool