maxframe.tensor.ceil#
- maxframe.tensor.ceil(x, out=None, where=None, **kwargs)[源代码]#
逐元素返回输入的上界。
rceil`。
- 参数:
x (array_like) -- 输入数据。
out (Tensor, None, or tuple of Tensor and None, optional) -- 用于存储结果的位置。如果提供,它必须具有能与输入广播对齐的形状。如果没有提供或为 None,则返回一个新分配的张量。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
where (array_like, optional) -- 值为 True 表示在该位置计算 ufunc,值为 False 表示保留输出中的值不变。
**kwargs
- 返回:
y -- x 中每个元素的上界,数据类型为 float。
- 返回类型:
Tensor or scalar
示例
>>> import maxframe.tensor as mt
>>> a = mt.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0]) >>> mt.ceil(a).execute() array([-1., -1., -0., 1., 2., 2., 2.])