maxframe.tensor.ceil#

maxframe.tensor.ceil(x, out=None, where=None, **kwargs)[源代码]#

逐元素返回输入的上界。

rceil`。

参数:
  • x (array_like) -- 输入数据。

  • out (Tensor, None, or tuple of Tensor and None, optional) -- 用于存储结果的位置。如果提供,它必须具有能与输入广播对齐的形状。如果没有提供或为 None,则返回一个新分配的张量。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。

  • where (array_like, optional) -- 值为 True 表示在该位置计算 ufunc,值为 False 表示保留输出中的值不变。

  • **kwargs

返回:

y -- x 中每个元素的上界,数据类型为 float

返回类型:

Tensor or scalar

参见

floor, trunc, rint

示例

>>> import maxframe.tensor as mt
>>> a = mt.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0])
>>> mt.ceil(a).execute()
array([-1., -1., -0.,  1.,  2.,  2.,  2.])