maxframe.dataframe.Series.to_csv#

Series.to_csv(path, sep=',', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, mode='w', encoding=None, compression='infer', quoting=None, quotechar='"', lineterminator=None, chunksize=None, date_format=None, doublequote=True, escapechar=None, decimal='.', partition_cols=None, storage_options=None, **kw)#

将对象写入逗号分隔值（csv）文件。

参数:

  • path (str) -- 文件路径。如果路径是包含通配符的字符串，例如 '/to/path/out-*.csv'，to_csv 将尝试写入多个文件，例如，块 (0, 0) 将数据写入 '/to/path/out-0.csv'。如果路径是不包含通配符的字符串，所有数据将写入单个文件。

  • sep (str, default ',') -- 长度为 1 的字符串。输出文件的字段分隔符。

  • na_rep (str, default '') -- 缺失数据表示。

  • float_format (str, default None) -- 浮点数的格式字符串。

  • columns (sequence, optional) -- 要写入的列。

  • header (bool or list of str, default True) -- 写出列名。如果给定字符串列表，则假定它们是列名的别名。

  • index (bool, default True) -- 写入行名称（索引）。

  • index_label (str or sequence, or False, default None) -- 如果需要，为索引列指定列标签。如果为 None，并且 header 和 index 为 True，则使用索引名称。如果对象使用 MultiIndex，则应提供序列。如果为 False，则不打印索引名称的字段。使用 index_label=False 便于在 R 中导入。

  • mode (str) -- Python 写入模式，默认为 'w'。

  • encoding (str, optional) -- 表示在输出文件中使用的编码的字符串，默认为 'utf-8'。

  • compression (str or dict, default 'infer') -- 如果为 str，表示压缩模式。如果为 dict，则 'method' 的值为压缩模式。压缩模式可以是以下任意值：{'infer', 'gzip', 'bz2', 'zip', 'xz', None}。如果压缩模式为 'infer' 且 path_or_buf 为路径形式，则从以下扩展名检测压缩模式：'.gz', '.bz2', '.zip' 或 '.xz'（否则不压缩）。如果给定 dict 且模式为 'zip' 或推断为 'zip'，其他条目将作为额外压缩选项传递。

  • quoting (optional constant from csv module) -- 默认为 csv.QUOTE_MINIMAL。如果设置了 float_format，则浮点数将被转换为字符串，因此 csv.QUOTE_NONNUMERIC 将其视为非数值。

  • quotechar (str, default '"') -- 长度为 1 的字符串。用于引用字段的字符。

  • lineterminator (str, optional) -- 输出文件中使用的换行符或换行符序列。默认为 os.linesep，它取决于调用此方法的操作系统（Linux 为 'n'，Windows 为 'rn'，等等）。

  • chunksize (int or None) -- 一次写入的行数。

  • date_format (str, default None) -- 日期时间对象的格式字符串。

  • doublequote (bool, default True) -- 控制字段内 quotechar 的引用方式。

  • escapechar (str, default None) -- 长度为 1 的字符串。用于在适当时转义 sep 和 quotechar 的字符。

  • decimal (str, default '.') -- 识别为小数分隔符的字符。例如，欧洲数据使用 ','。

  • partition_cols (list, optional, default None) -- 用于分区数据集的列名。列按照给定的顺序进行分区。

返回:

如果 path_or_buf 为 None，则返回结果 csv 格式的字符串。否则返回 None。

返回类型:

None or str

参见

read_csv

将 CSV 文件加载到 DataFrame 中。

示例

>>> import maxframe.dataframe as md
>>> df = md.DataFrame({'name': ['Raphael', 'Donatello'],
...                    'mask': ['red', 'purple'],
...                    'weapon': ['sai', 'bo staff']})
>>> df.to_csv('out.csv', index=False).execute()
>>> # Write partitioned dataset
>>> df.to_csv('dataset', partition_cols=['mask']).execute()