maxframe.tensor.special.softplus#

maxframe.tensor.special.softplus(x, **kwargs)[源代码]#

逐元素计算 softplus 函数。

softplus 函数定义为：softplus(x) = log(1 + exp(x))。它是修正线性单元（ReLU）函数的平滑近似。

参数:

  • x (array_like) -- 输入值。

  • **kwargs -- 对于其他仅关键字参数，请参见 ufunc 文档。

返回:

softplus -- exp(0) + exp(x) 的对数。

返回类型:

ndarray

示例

>>> from maxframe.tensor import special

>>> special.softplus(0).to_numpy()
0.6931471805599453

>>> special.softplus([-1, 0, 1]).to_numpy()
array([0.31326169, 0.69314718, 1.31326169])