maxframe.tensor.cosh#

maxframe.tensor.cosh(x, out=None, where=None, **kwargs)[源代码]#

逐元素计算双曲余弦值。

等价于 1/2 * (mt.exp(x) + mt.exp(-x)) 和 mt.cos(1j*x)。

参数:

  • x (array_like) -- 输入张量。

  • out (Tensor, None, or tuple of Tensor and None, optional) -- 用于存储结果的位置。如果提供，其形状必须可以广播至输入形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的张量。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出数量。

  • where (array_like, optional) -- 为 True 的值表示在该位置计算 ufunc，为 False 的值表示保留输出中的原始值。

  • **kwargs

返回:

out -- 与 x 形状相同的输出数组。

返回类型:

Tensor

示例

>>> import maxframe.tensor as mt

>>> mt.cosh(0).execute()
1.0

双曲余弦函数描述了悬挂电缆的形状：

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = mt.linspace(-4, 4, 1000)
>>> plt.plot(x.execute(), mt.cosh(x).execute())
>>> plt.show()