maxframe.tensor.random.standard_exponential#

maxframe.tensor.random.standard_exponential(size=None, chunk_size=None, gpu=None, dtype=None)[源代码]#

从标准指数分布中抽取样本。

standard_exponential 与尺度参数为 1 的指数分布相同。

参数:

  • size (int or tuple of ints, optional) -- 输出形状。如果给定的形状是，例如 (m, n, k)，则抽取 m * n * k 个样本。默认为 None，此时返回单个值。

  • chunk_size (int or tuple of int or tuple of ints, optional) -- 每个维度上的期望块大小

  • gpu (bool, optional) -- 如果为 True，则在 GPU 上分配张量，默认为 False

  • dtype (data-type, optional) -- 返回张量的数据类型。

返回:

out -- 抽取的样本。

返回类型:

float or Tensor

示例

输出一个 3x8000 的张量：

>>> import maxframe.tensor as mt
>>> n = mt.random.standard_exponential((3, 8000))