maxframe.tensor.logaddexp#

maxframe.tensor.logaddexp(x1, x2, out=None, where=None, **kwargs)[源代码]#

输入指数和的对数。

计算 log(exp(x1) + exp(x2))。此函数在统计学中非常有用，因为事件的计算概率可能非常小，以至于超出常规浮点数的范围。在这种情况下，会存储计算出的概率的对数。此函数允许以这种方式存储的概率相加。

参数:

  • x1 (array_like) -- 输入值。

  • x2 (array_like) -- 输入值。

  • out (Tensor, None, or tuple of Tensor and None, optional) -- 用于存储结果的位置。如果提供了该参数，则其形状必须能够广播到输入的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新的 tensor。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。

  • where (array_like, optional) -- 值为 True 表示在该位置计算 ufunc，值为 False 表示保留输出中的值不变。

  • **kwargs -- 有关其他仅限关键字的参数，请参见 ufunc 文档。

返回:

result -- exp(x1) + exp(x2) 的对数。

返回类型:

Tensor

参见

logaddexp2

以 2 为底的输入指数和的对数。

示例

>>> import maxframe.tensor as mt

>>> prob1 = mt.log(1e-50)
>>> prob2 = mt.log(2.5e-50)
>>> prob12 = mt.logaddexp(prob1, prob2)
>>> prob12.execute()
-113.87649168120691
>>> mt.exp(prob12).execute()
3.5000000000000057e-50