maxframe.dataframe.Series.dt.month_name

Series.dt.month_name(locale=None) → npt.NDArray[np.object_]

返回指定语言环境下的月份名称。

参数:

locale (str, optional) -- 决定返回月份名称所用语言的区域设置。默认为英语区域设置（'en_US.utf8'）。在 Unix 系统上，可以使用命令 locale -a 查找你的区域语言代码。

返回:

包含月份名称的 Series 或 Index。

返回类型:

Series or Index

参见

DatetimeIndex.day_name

Return the day names with specified locale.

示例

>>> import maxframe.dataframe as md
>>> s = md.Series(md.date_range(start="2018-01", freq="ME", periods=3))
>>> s.execute()
0   2018-01-31
1   2018-02-28
2   2018-03-31
dtype: datetime64[us]
>>> s.dt.month_name().execute()
0     January
1    February
2       March
dtype: str

>>> idx = md.date_range(start="2018-01", freq="ME", periods=3)
>>> idx.execute()
DatetimeIndex(['2018-01-31', '2018-02-28', '2018-03-31'],
              dtype='datetime64[us]', freq='ME')
>>> idx.month_name().execute()
Index(['January', 'February', 'March'], dtype='str')

使用 locale 参数可以设置不同的区域语言，例如：idx.month_name(locale='pt_BR.utf8') 将返回巴西葡萄牙语的月份名称。

>>> idx = md.date_range(start="2018-01", freq="ME", periods=3)
>>> idx.execute()
DatetimeIndex(['2018-01-31', '2018-02-28', '2018-03-31'],
              dtype='datetime64[us]', freq='ME')
>>> idx.month_name(locale="pt_BR.utf8")
Index(['Janeiro', 'Fevereiro', 'Março'], dtype='str')