maxframe.tensor.arctan2#

maxframe.tensor.arctan2(x1, x2, out=None, where=None, **kwargs)[源代码]#

逐元素计算 x1/x2 的反正切值，并正确选择象限。

选择象限（即分支），使得 arctan2(x1, x2) 是以弧度为单位的有符号角度，该角度介于从原点出发经过点 (1,0) 的射线与从原点出发经过点 (x2, x1) 的射线之间。（注意角色互换：第一个函数参数是 "y 坐标"，第二个是 "x 坐标"。）根据 IEEE 规范，此函数在 x2 = +/-0 以及 x1 和/或 x2 = +/-inf 时有定义（具体值见注释）。

此函数不适用于复数值参数；对于复数值的所谓幅角，请使用 angle。

参数:

x1 (array_like, real-valued) -- y 坐标。
x2 (array_like, real-valued) -- x 坐标。x2 必须可以广播以匹配 x1 的形状，反之亦然。
out (Tensor, None, or tuple of Tensor and None, optional) -- 用于存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播后的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的 tensor。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
where (array_like, optional) -- 值为 True 表示在该位置计算 ufunc，值为 False 表示保留输出中的原值。
**kwargs

返回:

angle -- 以弧度为单位的角度数组，范围为 [-pi, pi]。

返回类型:

Tensor

参见

arctan, tan, angle

备注

arctan2 与底层 C 库的 atan2 函数相同。以下特殊值在 C 标准中定义：[1]

x1	x2	arctan2(x1,x2)
±0	+0	±0
±0	-0	±π
> 0	±∞	+0 / +π
< 0	±∞	-0 / -π
±∞	+∞	±(π/4)
±∞	-∞	±(3π/4)

注意 +0 和 -0 是不同的浮点数，+inf 和 -inf 也是如此。

引用

示例

考虑四个位于不同象限的点：>>> import maxframe.tensor as mt

>>> x = mt.array([-1, +1, +1, -1])
>>> y = mt.array([-1, -1, +1, +1])
>>> (mt.arctan2(y, x) * 180 / mt.pi).execute()
array([-135.,  -45.,   45.,  135.])

请注意参数的顺序。arctan2 在 x2 = 0 时以及其他一些特殊点处也有定义，其值在 [-pi, pi] 范围内：

>>> mt.arctan2([1., -1.], [0., 0.]).execute()
array([ 1.57079633, -1.57079633])
>>> mt.arctan2([0., 0., mt.inf], [+0., -0., mt.inf]).execute()
array([ 0.        ,  3.14159265,  0.78539816])