maxframe.tensor.fft.ihfft#

maxframe.tensor.fft.ihfft(a, n=None, axis=-1, norm=None)[源代码]#

计算具有 Hermitian 对称性的信号的逆 FFT。

参数:

  • a (array_like) -- 输入张量。

  • n (int, optional) -- 逆 FFT 的长度，即沿变换轴使用的输入点数。如果 n 小于输入的长度，则输入会被裁剪。如果 n 更大，则输入会用零填充。如果未指定 n，则使用沿 axis 指定轴的输入长度。

  • axis (int, optional) -- 计算逆 FFT 所用的轴。如果未指定，则使用最后一个轴。

  • norm ({None, "ortho"}, optional) -- 归一化模式（参见 numpy.fft）。默认为 None。

返回:

out -- 被截断或零填充的输入，按照 axis 指定的轴（或未指定时为最后一个轴）进行变换。变换后轴的长度为 n//2 + 1。

返回类型:

complex Tensor

参见

hfft, irfft

备注

hfft/ihfft 是与 rfft/irfft 类似的一对函数，但用于相反的情况：这里的信号在时域中具有 Hermitian 对称性，在频域中是实数。因此，如果你希望结果是奇数长度，需要为 hfft 提供结果长度：

  • 偶数：ihfft(hfft(a, 2*len(a) - 2) == a，在舍入误差范围内，

  • 奇数：ihfft(hfft(a, 2*len(a) - 1) == a，在舍入误差范围内。

示例

>>> import maxframe.tensor as mt

>>> spectrum = mt.array([ 15, -4, 0, -1, 0, -4])
>>> mt.fft.ifft(spectrum).execute()
array([ 1.+0.j,  2.-0.j,  3.+0.j,  4.+0.j,  3.+0.j,  2.-0.j])
>>> mt.fft.ihfft(spectrum).execute()
array([ 1.-0.j,  2.-0.j,  3.-0.j,  4.-0.j])