maxframe.tensor.multiply#

maxframe.tensor.multiply(x1, x2, out=None, where=None, **kwargs)[源代码]#

逐元素相乘参数。

参数:

  • x1 (array_like) -- 要相乘的输入数组。

  • x2 (array_like) -- 要相乘的输入数组。

  • out (Tensor, None, or tuple of Tensor and None, optional) -- 存储结果的位置。如果提供，其形状必须与输入广播一致。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的张量。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。

  • where (array_like, optional) -- 值为 True 表示在该位置计算 ufunc，值为 False 表示保留输出中的值不变。

  • **kwargs

返回:

y -- x1 和 x2 的逐元素乘积。如果 x1 和 x2 都是标量，则返回标量。

返回类型:

Tensor

备注

等价于数组广播中的 x1 * x2。

示例

>>> import maxframe.tensor as mt

>>> mt.multiply(2.0, 4.0).execute()
8.0

>>> x1 = mt.arange(9.0).reshape((3, 3))
>>> x2 = mt.arange(3.0)
>>> mt.multiply(x1, x2).execute()
array([[  0.,   1.,   4.],
       [  0.,   4.,  10.],
       [  0.,   7.,  16.]])