maxframe.dataframe.Series.quantile

Series.quantile(q=0.5, interpolation='linear')

返回给定分位数处的值。

参数:

• q (float or array-like, default 0.5 (50% quantile)) -- 0 <= q <= 1，要计算的分位数。

• interpolation ({'linear', 'lower', 'higher', 'midpoint', 'nearest'}) -- 此可选参数指定当所需的分位数位于两个数据点 i 和 j 之间时使用的插值方法： * linear: i + (j - i) * fraction，其中 fraction 是索引在 i 和 j 之间的分数部分。 * lower: i。 * higher: j。 * nearest: 最接近的 i 或 j。 * midpoint: (i + j) / 2。

返回:

如果 q 是数组或张量，则返回一个 Series，其索引为 q，值为分位数；否则返回一个浮点数。

返回类型:

float or Series

参见

core.window.Rolling.quantile, numpy.percentile

示例

>>> import maxframe.dataframe as md
>>> s = md.Series([1, 2, 3, 4])
>>> s.quantile(.5).execute()
2.5
>>> s.quantile([.25, .5, .75]).execute()
0.25    1.75
0.50    2.50
0.75    3.25
dtype: float64