maxframe.dataframe.DataFrame.idxmin#

DataFrame.idxmin(axis=0, skipna=True)#

返回沿指定轴首次出现最小值的索引。

NA/null 值将被排除。

参数:

  • axis ({0 or 'index', 1 or 'columns'}, default 0) -- 使用的轴。0 或 'index' 表示按行，1 或 'columns' 表示按列。

  • skipna (bool, default True) -- 排除 NA/null 值。如果整行/列都是 NA，则结果为 NA。

返回:

沿指定轴最小值的索引。

返回类型:

Series

抛出:

ValueError --

  • 如果行/列为空

参见

Series.idxmin

返回最小元素的索引。

备注

此方法是 ndarray.argmin 的 DataFrame 版本。

示例

考虑一个包含阿根廷食品消费数据的数据集。

>>> import maxframe.dataframe as md
>>> df = md.DataFrame({'consumption': [10.51, 103.11, 55.48],
...                    'co2_emissions': [37.2, 19.66, 1712]},
...                    index=['Pork', 'Wheat Products', 'Beef'])

>>> df.execute()
                consumption  co2_emissions
Pork                  10.51         37.20
Wheat Products       103.11         19.66
Beef                  55.48       1712.00

默认情况下，它返回每列中最小值的索引。

>>> df.idxmin().execute()
consumption                Pork
co2_emissions    Wheat Products
dtype: object

要返回每行中最小值的索引，请使用 axis="columns"。

>>> df.idxmin(axis="columns").execute()
Pork                consumption
Wheat Products    co2_emissions
Beef                consumption
dtype: object