maxframe.tensor.empty#

maxframe.tensor.empty(shape, dtype=None, chunk_size=None, gpu=None, order='C')[源代码]#

返回一个给定形状和类型的张量，不初始化其元素。

参数:

shape (int or tuple of int) -- 空张量的形状
dtype (data-type, optional) -- 期望的输出数据类型。
chunk_size (int or tuple of int or tuple of ints, optional) -- 每个维度上期望的块大小
gpu (bool, optional) -- 如果为 True，则在 GPU 上分配张量，默认为 False
order ({'C', 'F'}, optional, default: 'C') -- 是否以行优先（C 风格）或列优先（Fortran 风格）的方式在内存中存储多维数据。

返回:

out -- 给定形状、数据类型和顺序的未初始化（任意）数据的张量。对象数组将被初始化为 None。

返回类型:

Tensor

参见

empty_like, zeros, ones

备注

empty 与 zeros 不同，它不会将数组值设置为零，因此可能略微快一些。另一方面，它要求用户手动设置数组中的所有值，应谨慎使用。

示例

>>> import maxframe.tensor as mt
>>> mt.empty([2, 2]).execute()
array([[ -9.74499359e+001,   6.69583040e-309],
       [  2.13182611e-314,   3.06959433e-309]])         #random
>>> mt.empty([2, 2], dtype=int).execute()
array([[-1073741821, -1067949133],
       [  496041986,    19249760]])                     #random