maxframe.tensor.rint#

maxframe.tensor.rint(x, out=None, where=None, **kwargs)[源代码]#

将张量中的元素四舍五入到最接近的整数。

参数:

  • x (array_like) -- 输入张量。

  • out (Tensor, None, or tuple of Tensor and None, optional) -- 用于存储结果的位置。如果提供了该参数，则其形状必须可以广播到输入张量的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的张量。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。

  • where (array_like, optional) -- 值为 True 表示在该位置计算 ufunc，值为 False 表示保留输出中的原始值。

  • **kwargs

返回:

out -- 输出数组的形状和类型与 x 相同。

返回类型:

Tensor or scalar

参见

ceil, floor, trunc

示例

>>> import maxframe.tensor as mt

>>> a = mt.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0])
>>> mt.rint(a).execute()
array([-2., -2., -0.,  0.,  2.,  2.,  2.])