maxframe.dataframe.Series.explode

Series.explode(ignore_index=False, default_index_type=None)

将列表状的每个元素转换为一行。

参数:

ignore_index (bool, default False) -- 如果为 True，结果索引将标记为 0, 1, …, n - 1。

返回:

将列表展开为行；索引将在这些行中重复。

返回类型:

Series

参见

Series.str.split

在指定分隔符上拆分字符串值。

Series.unstack

取消堆叠，即将具有多级索引的 Series 转换为 DataFrame。

DataFrame.melt

将 DataFrame 从宽格式转换为长格式。

DataFrame.explode

将包含列表状列的 DataFrame 展开为长格式。

备注

此函数会将列表状数据（包括列表、元组、Series 和 np.ndarray）展开。子集行的结果 dtype 为 object。标量将保持不变返回。空的列表状数据会导致该行结果为 np.nan。

示例

>>> import maxframe.tensor as mt
>>> import maxframe.dataframe as md
>>> s = md.Series([[1, 2, 3], 'foo', [], [3, 4]])
>>> s.execute()
0    [1, 2, 3]
1          foo
2           []
3       [3, 4]
dtype: object

>>> s.explode().execute()
0      1
0      2
0      3
1    foo
2    NaN
3      3
3      4
dtype: object