maxframe.tensor.c_#

maxframe.tensor.c_ = <maxframe.tensor.lib.index_tricks.CClass object>#

将切片对象转换为沿第二轴的拼接。

这是 mt.r_['-1,2,0', 索引表达式] 的简写形式,由于其常见用途而非常实用。特别地,张量在被提升为至少二维并在形状后追加1(将一维张量转换为列向量)之后,会沿其最后一个轴进行堆叠。

参见

column_stack

将一维张量作为列堆叠成二维张量。

r_

获取更详细的文档说明。

示例

>>> import maxframe.tensor as mt
>>> mt.c_[mt.array([1,2,3]), mt.array([4,5,6])].execute()
array([[1, 4],
       [2, 5],
       [3, 6]])
>>> mt.c_[mt.array([[1,2,3]]), 0, 0, mt.array([[4,5,6]])].execute()
array([[1, 2, 3, ..., 4, 5, 6]])