maxframe.tensor.equal#

maxframe.tensor.equal(x1, x2, out=None, where=None, **kwargs)[源代码]#

逐元素返回(x1 == x2)的结果。

参数:

  • x1 (array_like) -- 形状相同的输入张量。

  • x2 (array_like) -- 形状相同的输入张量。

  • out (Tensor, None, or tuple of Tensor and None, optional) -- 用于存储结果的位置。如果提供，其形状必须可以广播到输入形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。

  • where (array_like, optional) -- 值为 True 表示在该位置计算ufunc，值为 False 表示保留输出中的原值。

  • **kwargs -- 对于其他仅限关键字的参数，请参见 ufunc 文档。

返回:

out -- 布尔值的输出张量，如果x1和x2是标量，则返回单个布尔值。

返回类型:

Tensor or bool

参见

not_equal, greater_equal, less_equal, greater, less

示例

>>> import maxframe.tensor as mt

>>> mt.equal([0, 1, 3], mt.arange(3)).execute()
array([ True,  True, False])

比较的是值，而不是类型。因此，一个整数(1)和一个长度为一的张量可以计算为True：

>>> mt.equal(1, mt.ones(1))
array([ True])