预处理

转换类

preprocessing.LabelBinarizer(*[, neg_label, ...])	以一对一的方式二值化标签。
preprocessing.LabelEncoder()	使用0到n_classes-1之间的值对目标标签进行编码。
preprocessing.MinMaxScaler([feature_range, ...])	通过将每个特征缩放到给定范围来转换特征。
preprocessing.StandardScaler(*[, copy, ...])	通过去除均值并缩放至单位方差来标准化特征。

转换函数

preprocessing.label_binarize(y, *, classes)	以一对一的方式二值化标签。
preprocessing.minmax_scale(X[, ...])	通过将每个特征缩放到给定范围来转换特征。
preprocessing.normalize(X[, norm, axis, ...])	将输入向量单独缩放到单位范数（向量长度）。
preprocessing.scale(X, *[, axis, with_mean, ...])	沿任意轴标准化数据集。