maxframe.dataframe.DataFrame.droplevel#

DataFrame.droplevel(level, axis=0)#

返回删除了请求的索引/列层级的 Series/DataFrame。

参数:
  • level (int, str, or list-like) -- 如果给定的是字符串,则必须是层级的名称;如果是类列表,则元素必须是层级的名称或位置索引。

  • axis ({0 or 'index', 1 or 'columns'}, default 0) -- 删除层级的轴: * 0 或 'index':删除列中的层级。 * 1 或 'columns':删除行中的层级。 对于 Series 此参数未使用,默认为 0。

返回:

删除了请求的索引/列层级的 Series/DataFrame。

返回类型:

Series/DataFrame

示例

>>> import maxframe.dataframe as md
>>> df = md.DataFrame([
...     [1, 2, 3, 4],
...     [5, 6, 7, 8],
...     [9, 10, 11, 12]
... ]).set_index([0, 1]).rename_axis(['a', 'b'])
>>> df.columns = md.MultiIndex.from_tuples([
...     ('c', 'e'), ('d', 'f')
... ], names=['level_1', 'level_2'])
>>> df.execute()
level_1   c   d
level_2   e   f
a b
1 2      3   4
5 6      7   8
9 10    11  12
>>> df.droplevel('a').execute()
level_1   c   d
level_2   e   f
b
2        3   4
6        7   8
10      11  12
>>> df.droplevel('level_2', axis=1).execute()
level_1   c   d
a b
1 2      3   4
5 6      7   8
9 10    11  12