maxframe.tensor.special.erf#

maxframe.tensor.special.erf(x, out=None, where=None, **kwargs)[源代码]#

返回复数参数的误差函数。

其定义为 2/sqrt(pi)*integral(exp(-t**2), t=0..z)。

参数:: x (Tensor) -- 输入张量。
返回:: res -- 给定点 x 处的误差函数值。
返回类型:: Tensor

参见

erfc, erfinv, erfcinv, wofz, erfcx, erfi

备注

标准正态分布的累积分布函数由 Phi(z) = 1/2[1 + erf(z/sqrt(2))] 给出。

引用

示例

>>> import maxframe.tensor as mt
>>> from maxframe.tensor import special
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = mt.linspace(-3, 3)
>>> plt.plot(x, special.erf(x))
>>> plt.xlabel('$x$')
>>> plt.ylabel('$erf(x)$')
>>> plt.show()