大语言模型集成#

大语言模型#

dashscope.DashScopeMultiModalLLM(name, ...)

DashScope 多模态大语言模型。

dashscope.DashScopeTextLLM(name, ...)

DashScope 文本大语言模型。

managed.ManagedTextGenLLM(name[, deploy_config])

MaxFrame 托管的文本大语言模型。

自定义模型配置#

config.ModelDeploymentConfig(*args, **kwargs)

用于通过自定义模型扩展 MaxFrame 的模型部署配置。

framework.InferenceFrameworkEnum(value)

文本生成函数#

ContentPart(*args, **kwargs)

ImageContentType(value)

multi_modal.embed(data, model, input[, ...])

使用多模态 embedding 模型对多模态输入生成向量。

multi_modal.generate(data, model[, ...])

基于 MaxFrame 数据，使用多模态大语言模型生成文本。

text.embed(series, model[, dimensions, ...])

使用文本 embedding 模型对 Series 中的文本内容生成向量。

text.extract(series, model, schema[, ...])

使用语言模型为 Series 中的文本内容生成结构化信息。

text.generate(data, model, prompt_template)

基于给定数据和提示模板，使用文本语言模型生成文本。

text.translate(series, model, ...[, index])

使用语言模型将 Series 中的文本内容从源语言翻译为目标语言。