maxframe.dataframe.Series.str.isnumeric#

Series.str.isnumeric()#

检查每个字符串中的所有字符是否都是数字。

这等效于对 Series/Index 的每个元素运行 Python 字符串方法 str.isnumeric()。如果字符串没有字符，则该检查返回 False。

返回:: 与原始 Series/Index 长度相同的布尔值 Series 或 Index。
返回类型:: Series or Index of bool

参见

Series.str.isalpha: 检查所有字符是否都是字母。
Series.str.isalnum: 检查所有字符是否都是字母或数字。
Series.str.isdigit: 检查所有字符是否都是数字。
Series.str.isdecimal: 检查所有字符是否都是十进制数字。
Series.str.isspace: 检查所有字符是否都是空白字符。
Series.str.islower: 检查所有字符是否都是小写。
Series.str.isascii: Check whether all characters are ascii.
Series.str.isupper: 检查所有字符是否都是大写。
Series.str.istitle: 检查所有字符是否都是标题格式（首字母大写）。

示例

s.str.isnumeric 方法与 s3.str.isdigit 相同，但还包括其他可以表示数量的字符，例如 Unicode 分数。

>>> import maxframe.dataframe as md
>>> s1 = md.Series(["one", "one1", "1", "", "³", "⅕"])
>>> s1.str.isnumeric().execute()
0    False
1    False
2     True
3    False
4     True
5     True
dtype: bool

For a string to be considered numeric, all its characters must have a Unicode numeric property matching str.is_numeric(). As a consequence, the following cases are not recognized as numeric:

Decimal numbers (e.g., "1.1"): due to period "."
Negative numbers (e.g., "-5"): due to minus sign "-"
Scientific notation (e.g., "1e3"): due to characters like "e"

>>> s2 = md.Series(["1.1", "-5", "1e3"])
>>> s2.str.isnumeric().execute()
0    False
1    False
2    False
dtype: bool