maxframe.dataframe.Series.dt.is_quarter_start#
- Series.dt.is_quarter_start#
指示日期是否为季度的第一天。
- 返回:
is_quarter_start -- 与原始数据类型相同,值为布尔类型。Series 将具有相同的名称和索引。DatetimeIndex 将具有相同的名称。
- 返回类型:
Series or DatetimeIndex
参见
quarter返回日期的季度。
is_quarter_end用于指示季度结束的类似属性。
示例
此方法可用于包含 datetime 值的 Series(通过
.dt访问器)以及直接用于 DatetimeIndex。>>> import maxframe.dataframe as md >>> df = md.DataFrame({'dates': md.date_range("2017-03-30", ... periods=4)}) >>> df.assign(quarter=df.dates.dt.quarter, ... is_quarter_start=df.dates.dt.is_quarter_start).execute() dates quarter is_quarter_start 0 2017-03-30 1 False 1 2017-03-31 1 False 2 2017-04-01 2 True 3 2017-04-02 2 False
>>> idx = md.date_range('2017-03-30', periods=4) >>> idx.execute() DatetimeIndex(['2017-03-30', '2017-03-31', '2017-04-01', '2017-04-02'], dtype='datetime64[us]', freq='D')
>>> idx.is_quarter_start.execute() array([False, False, True, False])