maxframe.dataframe.Series.dt.is_quarter_start#

Series.dt.is_quarter_start#

指示日期是否为季度的第一天。

返回:

is_quarter_start -- 与原始数据类型相同,值为布尔类型。Series 将具有相同的名称和索引。DatetimeIndex 将具有相同的名称。

返回类型:

Series or DatetimeIndex

参见

quarter

返回日期的季度。

is_quarter_end

用于指示季度结束的类似属性。

示例

此方法可用于包含 datetime 值的 Series(通过 .dt 访问器)以及直接用于 DatetimeIndex。

>>> import maxframe.dataframe as md
>>> df = md.DataFrame({'dates': md.date_range("2017-03-30",
...                   periods=4)})
>>> df.assign(quarter=df.dates.dt.quarter,
...           is_quarter_start=df.dates.dt.is_quarter_start).execute()
       dates  quarter  is_quarter_start
0 2017-03-30        1             False
1 2017-03-31        1             False
2 2017-04-01        2              True
3 2017-04-02        2             False
>>> idx = md.date_range('2017-03-30', periods=4)
>>> idx.execute()
DatetimeIndex(['2017-03-30', '2017-03-31', '2017-04-01', '2017-04-02'],
              dtype='datetime64[us]', freq='D')
>>> idx.is_quarter_start.execute()
array([False, False,  True, False])