maxframe.tensor.square#

maxframe.tensor.square(x, out=None, where=None, **kwargs)[源代码]#

返回输入的逐元素平方。

参数:

  • x (array_like) -- 输入数据。

  • out (Tensor, None, or tuple of tensor and None, optional) -- 用于存储结果的位置。如果提供，其形状必须可以广播到输入形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。

  • where (array_like, optional) -- 值为 True 表示在该位置计算 ufunc，值为 False 表示保留输出中的值不变。

  • **kwargs

返回:

out -- 逐元素 x*x，形状和数据类型与 x 相同。如果 x 是标量，则返回标量。

返回类型:

Tensor

参见

sqrt, power

示例

>>> import maxframe.tensor as mt

>>> mt.square([-1j, 1]).execute()
array([-1.-0.j,  1.+0.j])