maxframe.tensor.atleast_2d#

maxframe.tensor.atleast_2d(*tensors)[源代码]#

将输入视为至少二维的张量。

参数:

  • tensors1 (array_like) -- 一个或多个类数组序列。非张量输入会被转换为张量。已经具有两个或更多维度的张量会被保留。

  • tensors2 (array_like) -- 一个或多个类数组序列。非张量输入会被转换为张量。已经具有两个或更多维度的张量会被保留。

  • ... (array_like) -- 一个或多个类数组序列。非张量输入会被转换为张量。已经具有两个或更多维度的张量会被保留。

返回:

res, res2, ... -- 一个张量，或张量列表，每个张量都满足 a.ndim >= 2。尽可能避免复制，返回具有两个或更多维度的视图。

返回类型:

Tensor

参见

atleast_1d, atleast_3d

示例

>>> import maxframe.tensor as mt

>>> mt.atleast_2d(3.0).execute()
array([[ 3.]])

>>> x = mt.arange(3.0)
>>> mt.atleast_2d(x).execute()
array([[ 0.,  1.,  2.]])

>>> mt.atleast_2d(1, [1, 2], [[1, 2]]).execute()
[array([[1]]), array([[1, 2]]), array([[1, 2]])]