maxframe.dataframe.Series.mul#

Series.mul(other, level=None, fill_value=None, axis=0)#

返回 Series 和 other 的逐元素相乘结果（二元运算符 mul）。

等价于 series * other，但支持在其中一个输入中缺失数据时使用 fill_value 替代。

参数:

  • other (Series or scalar value)

  • fill_value (None or float value, default None (NaN)) -- 在计算前，用该值填充已有的缺失值（NaN）以及 Series 对齐所需的新元素。如果两个 Series 对应位置都为缺失值，则结果也为缺失值。

  • level (int or name) -- 在指定级别上进行广播，匹配传入的 MultiIndex 级别上的索引值。

返回:

运算结果。

返回类型:

Series

参见

Series.rmul

示例

>>> import numpy as np
>>> import maxframe.dataframe as md
>>> a = md.Series([1, 1, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
>>> a.execute()
a    1.0
b    1.0
c    1.0
d    NaN
dtype: float64

>>> b = md.Series([1, np.nan, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'd', 'e'])
>>> b.execute()
a    1.0
b    NaN
d    1.0
e    NaN
dtype: float64

>>> a.multiply(b, fill_value=0).execute()
a    1.0
b    0.0
c    0.0
d    0.0
e    NaN
dtype: float64