maxframe.tensor.add#

maxframe.tensor.add(x1, x2, out=None, where=None, **kwargs)[源代码]#

逐元素相加参数。

参数:

  • x1 (array_like) -- 要相加的张量。如果 x1.shape != x2.shape，它们必须可以广播到一个共同的形状（可能是其中一个的形状）。

  • x2 (array_like) -- 要相加的张量。如果 x1.shape != x2.shape，它们必须可以广播到一个共同的形状（可能是其中一个的形状）。

  • out (Tensor, None, or tuple of Tensor and None, optional) -- 用于存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的张量。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。

  • where (array_like, optional) -- 值为 True 表示在该位置计算 ufunc，值为 False 表示保留输出中的值不变。

  • **kwargs

返回:

add -- x1 和 x2 的逐元素之和。如果 x1 和 x2 都是标量，则返回标量。

返回类型:

Tensor or scalar

备注

在张量广播方面等价于 x1 + x2。

示例

>>> import maxframe.tensor as mt

>>> mt.add(1.0, 4.0).execute()
5.0
>>> x1 = mt.arange(9.0).reshape((3, 3))
>>> x2 = mt.arange(3.0)
>>> mt.add(x1, x2).execute()
array([[  0.,   2.,   4.],
       [  3.,   5.,   7.],
       [  6.,   8.,  10.]])