maxframe.dataframe.Series.idxmin#

Series.idxmin(axis=0, skipna=True)#

返回最小值的行标签。

如果有多个值等于最小值，则返回第一个具有该值的行标签。

参数:

  • axis (int, default 0) -- 为了与 DataFrame.idxmin 兼容。对于 Series 应用是多余的。

  • skipna (bool, default True) -- 排除 NA/null 值。如果整个 Series 都是 NA，则结果也将是 NA。

  • *args -- 额外的参数和关键字没有效果，但可能会被接受以兼容 NumPy。

  • **kwargs -- 额外的参数和关键字没有效果，但可能会被接受以兼容 NumPy。

返回:

最小值的标签。

返回类型:

Index

抛出:

ValueError -- 如果 Series 为空。

参见

numpy.argmin

返回沿给定轴的最小值的索引。

DataFrame.idxmin

返回在请求轴上首次出现最小值的索引。

Series.idxmin

返回值中首次出现最小值的索引 标签。

备注

此方法是 ndarray.argmin 的 Series 版本。此方法返回最小值的标签，而 ndarray.argmin 返回位置。要获取位置，请使用 series.values.argmin()。

示例

>>> import maxframe.dataframe as md
>>> s = md.Series(data=[1, None, 4, 3, 4],
...               index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
>>> s.execute()
A    1.0
B    NaN
C    4.0
D    3.0
E    4.0
dtype: float64

>>> s.idxmin().execute()
'C'

如果 skipna 为 False 且数据中存在 NA 值，则函数返回 nan。

>>> s.idxmin(skipna=False).execute()
nan