maxframe.tensor.hypot#

maxframe.tensor.hypot(x1, x2, out=None, where=None, **kwargs)[源代码]#

给定直角三角形的“直角边”，返回其斜边。

等价于 sqrt(x1**2 + x2**2)，逐元素计算。如果 x1 或 x2 是标量类型（即可以明确地转换为标量类型），它将被广播以与另一个参数的每个元素一起使用。（参见示例）

参数:

x1 (array_like) -- 三角形的直角边。
x2 (array_like) -- 三角形的直角边。
out (Tensor, None, or tuple of Tensor and None, optional) -- 用于存储结果的位置。如果提供，其形状必须与输入广播后的形状一致。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
where (array_like, optional) -- 值为 True 表示在该位置计算 ufunc，值为 False 表示保留输出中的值不变。
**kwargs

返回:

z -- 三角形的斜边。

返回类型:

Tensor

示例

>>> import maxframe.tensor as mt

>>> mt.hypot(3*mt.ones((3, 3)), 4*mt.ones((3, 3))).execute()
array([[ 5.,  5.,  5.],
       [ 5.,  5.,  5.],
       [ 5.,  5.,  5.]])

展示标量类型参数广播的示例：

>>> mt.hypot(3*mt.ones((3, 3)), [4]).execute()
array([[ 5.,  5.,  5.],
       [ 5.,  5.,  5.],
       [ 5.,  5.,  5.]])