maxframe.tensor.atleast_1d#

maxframe.tensor.atleast_1d(*tensors)[源代码]#

将输入转换为至少一维的张量。

标量输入会被转换为一维张量,而高维输入则保持不变。

参数:
  • tensors1 (array_like) -- 一个或多个输入张量。

  • tensors2 (array_like) -- 一个或多个输入张量。

  • ... (array_like) -- 一个或多个输入张量。

返回:

ret —— 一个张量或张量列表,每个张量都满足 a.ndim >= 1。仅在必要时才会进行复制。

返回类型:

Tensor

示例

>>> import maxframe.tensor as mt
>>> mt.atleast_1d(1.0).execute()
array([ 1.])
>>> x = mt.arange(9.0).reshape(3,3)
>>> mt.atleast_1d(x).execute()
array([[ 0.,  1.,  2.],
       [ 3.,  4.,  5.],
       [ 6.,  7.,  8.]])
>>> mt.atleast_1d(x) is x
True
>>> mt.atleast_1d(1, [3, 4]).execute()
[array([1]), array([3, 4])]