maxframe.tensor.logical_and#

maxframe.tensor.logical_and(x1, x2, out=None, where=None, **kwargs)[源代码]#

逐元素计算 x1 和 x2 的逻辑与真值。

参数:

  • x1 (array_like) -- 输入张量。x1 和 x2 必须具有相同的形状。

  • x2 (array_like) -- 输入张量。x1 和 x2 必须具有相同的形状。

  • out (Tensor, None, or tuple of Tensor and None, optional) -- 用于存储结果的位置。如果提供，其形状必须可以广播到输入的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的张量。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。

  • where (array_like, optional) -- 值为 True 表示在该位置计算 ufunc，值为 False 表示保留输出中的值不变。

  • **kwargs

返回:

y -- 布尔型结果，形状与 x1 和 x2 相同，表示对应元素的逻辑与运算结果。

返回类型:

Tensor or bool

参见

logical_or, logical_not, logical_xor, bitwise_and

示例

>>> import maxframe.tensor as mt

>>> mt.logical_and(True, False).execute()
False
>>> mt.logical_and([True, False], [False, False]).execute()
array([False, False])

>>> x = mt.arange(5)
>>> mt.logical_and(x>1, x<4).execute()
array([False, False,  True,  True, False])