maxframe.dataframe.DataFrame.plot.barh#

DataFrame.plot.barh(*args, **kwargs)#

制作一个水平条形图。

水平条形图是用矩形条表示定量数据的图形，其长度与所代表的数值成比例。条形图显示了离散类别之间的比较。图形的一个轴显示正在比较的特定类别，另一个轴表示测量值。

参数:

  • x (label or position, optional) -- 允许绘制一列相对于另一列的图。如果未指定，则使用 DataFrame 的索引。

  • y (label or position, optional) -- 允许绘制一列相对于另一列的图。如果未指定，则使用所有数值列。

  • color (str, array-like, or dict, optional) --

    DataFrame各列的颜色。可能的值包括：

    • A single color string referred to by name, RGB or RGBA code, for instance 'red' or '#a98d19'.

    • A sequence of color strings referred to by name, RGB or RGBA code, which will be used for each column recursively. For instance ['green','yellow'] each column's bar will be filled in green or yellow, alternatively. If there is only a single column to be plotted, then only the first color from the color list will be used.

    • A dict of the form {column name : color}, so that each column will be colored accordingly. For example, if your columns are called a and b, then passing {'a': 'green', 'b': 'red'} will color bars for column a in green and bars for column b in red.

  • **kwargs -- 其他关键字参数在 DataFrame.plot() 中有文档说明。

返回:

当 subplots=True 时，返回一个 ndarray，每个列对应一个 matplotlib.axes.Axes。

返回类型:

matplotlib.axes.Axes or np.ndarray of them

参见

DataFrame.plot.bar

Vertical bar plot.

DataFrame.plot

Make plots of DataFrame using matplotlib.

matplotlib.axes.Axes.bar

Plot a vertical bar plot using matplotlib.

示例

基本示例

(Source code)

将整个DataFrame绘制为水平条形图

(Source code)

为DataFrame绘制堆叠的水平条形图

(Source code)

我们可以为每一列指定颜色

(Source code)

将DataFrame的一列绘制为水平条形图

(Source code)

针对所需列绘制DataFrame

(Source code)