通用函数

数据操作

concat(objs[, axis, join, ignore_index, ...])	沿着指定轴连接 DataFrame 对象，可选择在其他轴上应用集合逻辑。
factorize(values[, sort, use_na_sentinel])	将对象编码为枚举类型或分类变量。
get_dummies(data[, prefix, prefix_sep, ...])	将分类变量转换为虚拟/指示变量。
merge(df, right[, how, on, left_on, ...])	使用数据库风格的连接合并 DataFrame 或命名 Series 对象。

顶层缺失数据处理

isna(obj)	检测缺失值。
isnull(obj)	检测缺失值。
notna(obj)	检测存在的（非缺失）值。
notnull(obj)	检测存在的（非缺失）值。

顶层数值数据处理

to_numeric(arg[, errors, downcast])

将参数转换为数值类型。

顶层时间序列数据处理

to_datetime(arg[, errors, dayfirst, ...])	将参数转换为 datetime 类型。
date_range([start, end, periods, freq, tz, ...])	返回一个固定频率的 DatetimeIndex。

顶层表达式求值

eval(expr[, parser, engine, local_dict, ...])

使用各种后端将 Python 表达式作为字符串进行求值。

类型工具

dtype(type)	返回推荐的 MaxFrame DataFrame 类型。
infer_dtype(obj)	从 Python 对象推断 MaxFrame 兼容的数据类型。