数据集

样本生成器

datasets.make_blobs([n_samples, n_features, ...])	生成用于聚类的各向同性高斯blob。
datasets.make_classification([n_samples, ...])	生成一个随机的n类分类问题。
datasets.make_low_rank_matrix([n_samples, ...])	生成一个主要低秩矩阵，其奇异值呈钟形分布
datasets.make_regression([n_samples, ...])	生成一个随机回归问题。