maxframe.learn.metrics.pairwise.manhattan_distances#

maxframe.learn.metrics.pairwise.manhattan_distances(X, Y=None)[源代码]#

计算 X 和 Y 中向量之间的 L1 距离。

更多信息请参见用户指南。

参数:

X (array_like) -- 形状为 (n_samples_X, n_features) 的张量。
Y (array_like, optional) -- 形状为 (n_samples_Y, n_features) 的张量。

返回:

D -- 形状为 (n_samples_X, n_samples_Y)，D 包含成对的 L1 距离。

返回类型:

Tensor

示例

>>> from maxframe.learn.metrics.pairwise import manhattan_distances
>>> manhattan_distances([[3]], [[3]]).execute()
array([[0.]])
>>> manhattan_distances([[3]], [[2]]).execute()
array([[1.]])
>>> manhattan_distances([[2]], [[3]]).execute()
array([[1.]])
>>> manhattan_distances([[1, 2], [3, 4]],         [[1, 2], [0, 3]]).execute()
array([[0., 2.],
       [4., 4.]])