maxframe.tensor.subtract#

maxframe.tensor.subtract(x1, x2, out=None, where=None, **kwargs)[源代码]#

逐元素相减。

参数:

  • x1 (array_like) -- 要相互减去的张量。

  • x2 (array_like) -- 要相互减去的张量。

  • out (Tensor, None, or tuple of Tensor and None, optional) -- 用于存储结果的位置。如果提供，则其形状必须可广播到输入的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的张量。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。

  • where (array_like, optional) -- 值为 True 表示在该位置计算通用函数，值为 False 表示保留输出中的值不变。

  • **kwargs

返回:

y -- x1 和 x2 的逐元素差。如果 x1 和 x2 都是标量，则返回标量。

返回类型:

Tensor

备注

在张量广播方面等价于 x1 - x2。

示例

>>> import maxframe.tensor as mt

>>> mt.subtract(1.0, 4.0).execute()
-3.0

>>> x1 = mt.arange(9.0).reshape((3, 3))
>>> x2 = mt.arange(3.0)
>>> mt.subtract(x1, x2).execute()
array([[ 0.,  0.,  0.],
       [ 3.,  3.,  3.],
       [ 6.,  6.,  6.]])