maxframe.tensor.absolute#

maxframe.tensor.absolute(x, out=None, where=None, **kwargs)[源代码]#

逐元素计算绝对值。

参数:

  • x (array_like) -- 输入 tensor。

  • out (Tensor, None, or tuple of Tensor and None, optional) -- 用于存储结果的位置。如果提供了该参数，则其形状必须可以广播至输入的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的 tensor。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。

  • where (array_like, optional) -- 为 True 的值表示在该位置计算 ufunc，为 False 的值表示保留输出中的值不变。

  • **kwargs

返回:

absolute -- 一个包含 x 中每个元素绝对值的 tensor。对于复数输入 a + ib，其绝对值为 \(\sqrt{ a^2 + b^2 }\)。

返回类型:

Tensor

示例

>>> import maxframe.tensor as mt

>>> x = mt.array([-1.2, 1.2])
>>> mt.absolute(x).execute()
array([ 1.2,  1.2])
>>> mt.absolute(1.2 + 1j).execute()
1.5620499351813308