maxframe.dataframe.groupby.DataFrameGroupBy.fillna#
- DataFrameGroupBy.fillna(value=None, method=None, axis=None, limit=None, downcast=None)#
使用指定方法填充 NA/NaN 值
- value: 标量、字典、Series 或 DataFrame
用于填充缺失值的值(例如 0),或者是一个字典/Series/DataFrame,指定每个索引(对于 Series)或列(对于 DataFrame)使用哪个值。不在字典/Series/DataFrame 中的值将不会被填充。该值不能是列表。
method: {'backfill','bfill','ffill',None},默认为 None axis: {0 或 'index', 1 或 'column'} limit: 整数,默认为 None
如果指定了 method,则这是向前/向后填充连续 NaN 值的最大数量
- downcast: 字典,默认为 None
一个 item->dtype 的字典,表示在可能的情况下要降级的数据类型,或者是字符串 'infer',它会尝试降级为合适的相等类型
返回:DataFrame 或 None