maxframe.tensor.ediff1d#
- maxframe.tensor.ediff1d(a, to_end=None, to_begin=None)[源代码]#
张量中连续元素之间的差值。
- 参数:
a (array_like) -- 如有必要,将在计算差值之前将其展平。
to_end (array_like, optional) -- 附加在返回差值末尾的数字。
to_begin (array_like, optional) -- 前置在返回差值开头的数字。
- 返回:
ediff1d -- 差值。大致上,这是
a.flat[1:] - a.flat[:-1]。- 返回类型:
Tensor
参见
diff,gradient示例
>>> import maxframe.tensor as mt
>>> x = mt.array([1, 2, 4, 7, 0]) >>> mt.ediff1d(x).execute() array([ 1, 2, 3, -7])
>>> mt.ediff1d(x, to_begin=-99, to_end=mt.array([88, 99])).execute() array([-99, 1, 2, 3, -7, 88, 99])
返回的张量始终是一维的。
>>> y = [[1, 2, 4], [1, 6, 24]] >>> mt.ediff1d(y).execute() array([ 1, 2, -3, 5, 18])