maxframe.tensor.greater#

maxframe.tensor.greater(x1, x2, out=None, where=None, **kwargs)[源代码]#

返回 (x1 > x2) 的逐元素布尔值。

参数:

  • x1 (array_like) -- 输入张量。如果 x1.shape != x2.shape，它们必须可以广播到一个共同的形状（可以是其中一个的形状）。

  • x2 (array_like) -- 输入张量。如果 x1.shape != x2.shape，它们必须可以广播到一个共同的形状（可以是其中一个的形状）。

  • out (Tensor, None, or tuple of Tensor and None, optional) -- 用于存储结果的位置。如果提供了该参数，则其形状必须与输入广播兼容。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的张量。元组（仅可作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。

  • where (array_like, optional) -- 值为 True 表示在该位置计算 ufunc，值为 False 表示保留输出中的原始值。

  • **kwargs

返回:

out -- 布尔数组，如果 x1 和 x2 是标量，则为单个布尔值。

返回类型:

bool or Tensor of bool

参见

greater_equal, less, less_equal, equal, not_equal

示例

>>> import maxframe.tensor as mt

>>> mt.greater([4,2],[2,2]).execute()
array([ True, False])

如果输入是 ndarray，则 np.greater 等价于 '>'。

>>> a = mt.array([4,2])
>>> b = mt.array([2,2])
>>> (a > b).execute()
array([ True, False])