maxframe.tensor.isnan#

maxframe.tensor.isnan(x, out=None, where=None, **kwargs)[源代码]#

逐元素测试是否为 NaN，并将结果作为布尔张量返回。

参数:

  • x (array_like) -- 输入张量。

  • out (Tensor, None, or tuple of Tensor and None, optional) -- 用于存储结果的位置。如果提供，其形状必须可以广播到输入形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的张量。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。

  • where (array_like, optional) -- 值为 True 表示在该位置计算 ufunc，值为 False 表示保留输出中的值不变。

  • **kwargs

返回:

y —— 对于标量输入，如果输入是 NaN，则结果是一个值为 True 的新布尔值；否则值为 False。对于数组输入，结果是一个与输入维度相同的布尔张量，如果输入的对应元素是 NaN，则值为 True；否则值为 False。

返回类型:

Tensor or bool

参见

isinf, isneginf, isposinf, isfinite, isnat

备注

MaxFrame 使用 IEEE 二进制浮点数算术标准（IEEE 754）。这意味着“非数字”（NaN）不等同于无穷大。

示例

>>> import maxframe.tensor as mt

>>> mt.isnan(mt.nan).execute()
True
>>> mt.isnan(mt.inf).execute()
False
>>> mt.isnan([mt.log(-1.).execute(),1.,mt.log(0).execute()]).execute()
array([ True, False, False])