输入/输出

剪贴板

read_clipboard([sep])	从剪贴板复制文本并传递给 read_csv()。
DataFrame.to_clipboard(*[, excel, sep, ...])	将对象复制到系统剪贴板。

平面文件

read_csv(path, *[, names, index_col, ...])	从逗号分隔值（CSV）文件中读取数据到 DataFrame。
DataFrame.to_csv(path[, sep, na_rep, ...])	将 DataFrame 对象写入逗号分隔值（CSV）文件。

JSON

read_json(path, *[, orient, typ, dtype, ...])	从 JSON 文件中读取数据到 DataFrame。
DataFrame.to_json([path, orient, ...])	将对象转换为 JSON 字符串。

MaxCompute

read_odps_query(query[, odps_entry, ...])	从 MaxCompute (ODPS) 查询中读取数据到 DataFrame。
read_odps_table(table_name[, partitions, ...])	从 MaxCompute (ODPS) 表中读取数据到 DataFrame。
DataFrame.to_odps_table(table[, partition, ...])	将 DataFrame 对象写入 MaxCompute (ODPS) 表。

原生 pandas

read_pandas(data, **kwargs)	从 pandas 创建 MaxFrame 对象。
DataFrame.to_pandas([session])

Parquet

read_parquet(path, engine, columns, ...[, ...])	从文件路径加载 parquet 对象，返回一个 DataFrame。
DataFrame.to_parquet(path[, engine, ...])	将 DataFrame 以二进制 parquet 格式写入，每个数据块将被写入一个 Parquet 文件。

Lance

read_lance(path, version, asof, columns, filters)	从文件路径加载 Lance 数据集，返回 DataFrame。
DataFrame.to_lance(path[, mode, index, ...])	将 DataFrame 写入 Lance 数据集。