maxframe.tensor.floor#

maxframe.tensor.floor(x, out=None, where=None, **kwargs)[源代码]#

按元素返回输入的下限。

标量 x 的下限是最大的整数 i，使得 i <= x。通常表示为 \(\lfloor x \rfloor\)。

参数:

  • x (array_like) -- 输入数据。

  • out (Tensor, None, or tuple of Tensor and None, optional) -- 用于存储结果的位置。如果提供，它必须具有与输入广播兼容的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的 tensor。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。

  • where (array_like, optional) -- 值为 True 表示在该位置计算 ufunc，值为 False 表示保留输出中的值不变。

  • **kwargs

返回:

y -- x 中每个元素的下限。

返回类型:

Tensor or scalar

参见

ceil, trunc, rint

备注

一些电子表格程序计算的是“向零取整”的下限，换句话说 floor(-2.5) == -2。而 NumPy 使用的是 floor 的定义，即 floor(-2.5) == -3。

示例

>>> import maxframe.tensor as mt

>>> a = mt.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0])
>>> mt.floor(a).execute()
array([-2., -2., -1.,  0.,  1.,  1.,  2.])